TL;DR Voici les conférences que j’ai vues (et appréciées) lors de cette édition. Celles que j’ai préféré : Historique d’Android et Documentation as code, des conférences pas hyper techniques mais bien présentées et avec du contenu. Le reste ci-après.

https://youtu.be/WWKsqVH4T38 : La keynote d’ouverture par 1024 Architectures, intéressante et décalée, raconte la création de MindMapper, logiciel à la frontière entre architecture, musique et vidéo, permettant de projeter des visuels en 3D sur des structures ou des bâtiments.

https://youtu.be/NoBbTAFQCxQ 🇬🇧 : Une introduction très claire aux CSS grid layouts, “orientée production” avec de bons exemples et des stratégies pour supporter les “vieux” navigateurs. Intéressant historique de la fonctionnalité, depuis les specs jusqu’à l’adoption étonnamment unanime (et synchrone) par l’ensemble des navigateurs.

https://youtu.be/Y1Pvs6PoOE8 🇬🇧 : présentation très accessible de la librairie TensorFlow, avec un rappel sur sa philosophie pour implémenter les algo de Machine Learning et une description plus spécifique d’un modèle combinant régression linéaire et deep learning.

https://youtu.be/96iIQuhTzsc 🇬🇧 : peut-être la meilleure session de ce DevFest selon moi, une rétrospective sur l’historique d’Android depuis la première version jusqu’à Oreo, avec plein d’anecdotes rigolotes et d’explications sur certains choix d’API plus ou moins judicieux - et pas mal de troll à la Google aussi.

https://youtu.be/T6YJlaY0Dpw : Documentation as code, peut-être la 2è meilleure session… Pourquoi et comment utiliser Asciidoc pour gérer sa base documentaire. Bon j’avoue le sujet est pas hyper sexy dit comme ça, mais c’est tellement bien présenté que ça donne presque envie (J’ai vraiment testé de migrer ce blog en Asciidoc…)

https://youtu.be/m6i6YU9G3mo : Session sur Docker, avec la grosse annonce de la future intégration de Kubernetes avec Docker et Docker compose, pour pouvoir enfin tester ses clusters en local !

J’ai aussi assisté à 3 codelabs, plus ou moins réussis:

  • VueJs
  • Machine Learning
  • Android + Kotlin